تركزت الحركة من المتوسط - صيغة

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت أقرب المتوسطات المتحركة إلى نقاط البيانات الفعلية. ديفيد، نعم، ويقصد مابريدوس للعمل على كمية كبيرة من البيانات والفكرة هي أنه بشكل عام، وخريطة وتقليل وظائف ينبغي ر الرعاية كم مصممي الخرائط أو عدد من المخفضات هناك، وهذا فقط الأمثل إذا كنت تعتقد بعناية عن الخوارزمية التي نشرتها، يمكنك أن ترى أنه لا يهم ما مخطط يحصل على ما أجزاء من البيانات كل سجل المدخلات ستكون متاحة لكل عملية تقليل التي تحتاج إليها جو K سيب 18 12 في 22 30. في أفضل ما لدي فهم المتوسط ​​المتحرك ليست خرائط لطيف ل مابريدوس نموذج منذ حسابه هو انزلاق نافذة أساسا على البيانات التي تم فرزها، في حين مر هو معالجة نطاقات غير متقاطعة من فرز البيانات الحل أرى هو على النحو التالي لتنفيذ العرف مخصص لتكون قادرة على جعل قسمين مختلفين في اثنين من أشواط في كل تشغيل المخفضات الخاصة بك سوف تحصل على نطاقات مختلفة من البيانات وحساب المتوسط ​​المتحرك حيث مناسبة سأحاول توضيح في البيانات تشغيل الأولى للمخفضات ينبغي أن يكون R1 Q1، Q2، Q3، Q4 R2 Q5، Q6، Q7، Q8.here سوف كاكلوات المتوسط ​​المتحرك لبعض Qs. In المقبل تشغيل المخفض الخاص بك يجب الحصول على البيانات مثل R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And كاكلولات بقية المتوسطات المتحركة ثم سوف تحتاج إلى تجميع النتائج. إيديا من مخصص أن يكون لها وضعين من العملية - في كل مرة تقسيم إلى نطاقات متساوية ولكن مع بعض التحول في بسيودوكود سيبدو مثل هذا القسم شيفت ماكسكي نوموفارتيتيونس حيث سيتم اتخاذ شيفت من التكوين ماكسكي القيمة القصوى للمفتاح أفترض للبساطة التي تبدأ مع صفر. RecordReader، إمهو ليس حلا لأنه يقتصر على انقسام معين ولا يمكن أن تنزلق على انقسام s الحدود. وأحد الحلول الأخرى سيكون لتنفيذ المنطق المخصص لتقسيم البيانات المدخلات هو جزء من إنبوتفورمات فإنه يمكن القيام به للقيام 2 الشرائح المختلفة، على غرار التقسيم. عندما حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، ووضع متوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى من المنطقي. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​التنوب ست 3 فترات زمنية ووضعه بجانب الفترة 3 كنا يمكن أن يكون وضع المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة حتى بالنسبة للوقت فترات حتى حيث أننا وضع المتوسط ​​المتحرك الأول عندما M 4.Technically، فإن المتوسط ​​المتحرك ينخفض ​​في ر 2 5، 3 5.To تجنب هذه المشكلة ونحن على نحو سلس ما s باستخدام M 2 وهكذا نحن على نحو سلس القيم ممهدة. إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. الجدول التالي يوضح النتائج باستخدام M 4.